2019年12月07日

より良いソーシャルメディア設計方法(16)


Outraged Content
憤激している内容

This is content that uses moral, emotional, and other-condemning language. We can define it by indexing amoral foundations dictionarywhich was initially developed byJonathan HaidtandJesse Grahamand combining it with other dictionaries. This definition could be broadened and honed to include ‘other-condemning’ and hyper-polarizing language.
これは道義的な、感情的な、そして他を非難する言語を使う内容です。 我々は、初めにであったジョナサン Haidtや ジェシー・グラハム によって開発された道徳財団辞書にインデックスを付けて、そしてそれを他の辞書と組み合わせることによって、それを定義することができます。 この定義は「他を非難すること」や超両極に分かれる言語を含むために広げられて、そして研ぎ澄まことができました。

Filter Unhealthy Content by Default
デフォルトによって不健全な内容をフィルター

After users publish negative posts, filter how that content is served
ユーザーが否定的な投稿を発表した後、その内容がどのように目的に適うかをフィルターする

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posted by 平成アフィリエイトへの挑戦 at 10:42| 千葉 ☔| Comment(0) | ソーシャルメデイア | このブログの読者になる | 更新情報をチェックする

2019年12月06日

より良いソーシャルメディア設計方法(15)


This is based on the concept ofpresent bias: A natural human tendency for people to give stronger weight to payoffs that are closer to the present timewhen considering trade-offs between two future moments.
これは現在の偏見の概念に基づいています:人々が、将来の2つの瞬間の間にトレードオフを考慮に入れるとき、現在の時により親密な結末にもっと強い重みを与える自然な人間の傾向。

Measuring present bias is tricky, but a start might be to present a non-obtrusive, simple prompt for feedbackto users after they consume a set of content. This will require some thoughtful design choices to balance frequency with flow.
現在の偏見を測ることは慎重を要します。 しかしスタートは、彼らが一組の内容を消費した後、ユーザーにフィードバックするために差し出がましくない、単純なプロンプトを提出することであるかもしれません。 これは若干の思いやりがあるデザイン選択が頻度と流れとのバランスを保つことを必要とするでしょう。

Toxic Content
有毒な内容

Toxicity can be determined by asking people to rate posts on a scale fromToxictoHealthy,toxic being defined as “a rude, disrespectful, or unreasonable post that is likely to make you leave a discussion.” This isPerspectiveAPI’s model − a project of Jigsaw (part of Google, who’s earliest version of this tool was fairly flawed12). A critical part of making this work is ensuring these terms are defined by a diverse and representative sample of users.
毒性は、有毒から健康までの目盛りで人々に投稿を評価するように求めることによって、決定される可能性があります。有毒は「あなたに議論を去らせる可能性が高い、失礼な、不遜な、あるいは不当な投稿」と定義されます。 これは 展望API のモデル−ジグソー のプロジェクトです。(グーグルの一部で、この道具の最も初期の版であるがかなり欠陥があるものでした12)。 これを機能させる重要な部分は、これらの用語がユーザーの多様な、そして代表的なサンプルによって定義されることを保証しています。

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posted by 平成アフィリエイトへの挑戦 at 16:23| 千葉 ☁| Comment(0) | ソーシャルメデイア | このブログの読者になる | 更新情報をチェックする

2019年12月05日

より良いソーシャルメディア設計方法(14)


These metrics don’t include the important work that is being done in information fidelity: false news, disinformation, and state-sponsored propaganda, though they could help with reducing its spread.
これらの測定基準は、彼らがその広がりを減らす助けをすることができたけれども、情報の忠実(虚偽のニュース、反情報と国家が資金援助する宣伝)で行われている重要な仕事を含みません。

Once these content types are identified, we can train supervised AI to flag it in the future.
これらのコンテンツタイプが識別された途端に、我々は将来マークをつけるように監督されたAIを訓練することができます。

Regrettable Content
残念な内容

Regret is one of the most common emotions we feel after spending significant time on social media.This is largely due to the kind of content we click on despite ourselves that we know we shouldn’t.
後悔は我々がソーシャルメデイアで重要な時間を過ごした後で、感じる最も普通の感情の1つです。これは主として、我々がそうするべきではないことを我々が知っている種類の我々自身にもかかわらずクリックするその種の内容のためです。

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posted by 平成アフィリエイトへの挑戦 at 10:13| 千葉 ☀| Comment(0) | ソーシャルメデイア | このブログの読者になる | 更新情報をチェックする

2019年12月01日

より良いソーシャルメディア設計方法(10)




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posted by 平成アフィリエイトへの挑戦 at 11:38| 千葉 ☁| Comment(0) | ソーシャルメデイア | このブログの読者になる | 更新情報をチェックする

2019年11月26日

より良いソーシャルメディア設計方法(5)




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posted by 平成アフィリエイトへの挑戦 at 11:11| 千葉 ☔| Comment(0) | ソーシャルメデイア | このブログの読者になる | 更新情報をチェックする