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| ビッグデータの理想と現実(6) 個人の権利 侵害の懸念 データの利活用で常に有望視されているのが個人に関するデータ、
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| AIによる分析結果は見せてこそ、図研プリサイトのAI搭載知見 図研プリサイトはAI実装フルオート型ナレッジ活用ソリューショ 「AIは幻滅、ビッグデータは陳腐化」の意味を誤解していないか 今回発表されたハイプ・サイクルでは、AI（人工知能） |
| ビットコイン開発者、仮想通貨EOSは詐欺であり今後5年で消滅 ビットコイン開発者のJimmy Song氏が、
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大規模消費者パネルネットワークを保有するディーアンドエムがト
さらに、センサーデータやマシンデータ等、IoT分野におけるビ
東京五輪・
大会公式車両に車載通信機DCM（Data Communication Module）を搭載し、収集した走行データ（ビッグデータ）
| 中国の大手運送企業、相次いで小売に参入 ラストワンマイルの強み生かす 中国物流・採購聯合会（China Federation of Logistics & Purchasing、CFLP）の崔忠付（Cui Zhongfu）副会長は、「ビッグデータや人工知能（AI）、 |
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| 潜伏する脅威をAIが検知！ 産業用制御システムやIoTも守備範囲 100％防ぐことが困難なマルウェアの内部侵入、
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| 人事任せでは立ちいかない、戦略的にチームを作る レガシーシステムの大規模刷新と運用保守がメインだった時代から
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| 【IoT業界探訪Vol22】日本で人気の落し物タグ「 そういった意味ではIoTならではの勝ち方がある気がしてきます
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“New Car, Caviar, Four Star Daydream” − Pink Floyd
「新車、キャビア、四つ星の白昼夢」−ピンクのフロイド
The price of ether will exceed $2,000 in 2018. Ether will continue to outperform bitcoin, and the total market cap of ether will exceed that of bitcoin in 2018. Bitcoin’s governance issues, reluctance to evolve, and extremely high fees could lead it to its demise. Bitcoin Cash has a serious chance of eclipsing Bitcoin. The market cap of Filecoin will exceed that of bitcoin by 2023.
エーテルのプライスは２０１８年に２,０００ドルを超えるでしょう。 エーテルがビットコインを凌ぎ続けるでしょう、そしてエーテルの全体の時価総額は２０１８年に ビットコインのそれを超えるでしょう。 ビットコインの統治問題、進化する抵抗と極めて高い料金はそれをその崩壊に導く可能性がありました。 ビットコインキャッシュは ビットコインをかげらせる重大なチャンスを持っています。 ファイルコイン の時価総額は2023年までにビットコインのそれを超えるでしょう。
There will be a crypto-winter, though not in ’18, as the industry is in the spring of its youth.
産業がその青年期の春であるから、2018年にではありませんけれども、暗号の冬があるでしょう。
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エヌデーデー、クラウドエース、CData Softwareがビッグデータ活用ソリューション提供に向けて
CData Driversを用いることによりノンプログラミングで「Web PerformerとGoogle BigQuery」の連携が実現し、
【経済】マーケティングプラットフォーム「b→dash」を導入
一方、ビッグデータを活用した顧客視点でのマーケティングの実現
| パーソナルデータとは何か？ 個人情報との違いや定義を解説する 近年、金融、情報通信をはじめあらゆるビジネス分野で、ビッグデ |
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| ビッグデータでサービス改善 観光の成否はリピーターをいかに増やすかにかかっています。
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| ビッグデータでサービス改善 観光の成否はリピーターをいかに増やすかにかかっています。
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| 主張／ＡＩ人材に必要な素養 一橋大学大学院経営管理研究科教授・鷲田祐一 ビジネスをデザインする力を. ＡＩ（人工知能）やＩｏＴ（モノのインターネット）、ビッグデー
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| 高速SA／PAの「最適便器数」を割り出す方法とは ここまで進化したトイレ混雑対策 ちょっと難しく感じられるかもしれませんが、
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| プライバシーを保護したまま医療データを解析する暗号方式を実証 筑波大学など 2017年に医療ビッグデータ法が整備されるなど、
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| TwitterのUser Streams APIがとうとう廃止へ 〜断続的な停止を挟みながら23日に完全終了 わざわざサーバーに対してデータを要求（リクエスト） |
| 経団連 データ活用し社会課題の解決に 大企業の経営者など約４０人が参加した経団連の会合では、
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| Djangoのテストの書き方とCircleCIを活用した継続 日本でカンファレンスも開催されて、 |
西日本豪雨で水害にあった中国地方や四国地方の人の流れをビッグ
ビッグデータの可視化を支える引く手あまたのお仕事を解説！ 8/2（木）BIエンジニア／アナリストに関する ...
本セミナーでは、多くの企業が注目する「ビッグデータの可視化」
東大・ハーバード発AI＆ビッグデータ解析ベンチャーのトライデ
株式会社ビービット(本社：東京都千代田区、代表取締役：遠藤 直紀)は、2018年7月20日をもちまして、東大・
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| 出前の餓了麼「未来のレストラン」 ビッグデータ活用で売上10億元超 【7月17日 CNS】出前アプリの餓了麼（Ele.me）は、出前店舗「
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| 医療ビッグデータ法が施行、オプトアウトで分析利用が可能に 複数の医療機関が保有する患者の医療情報などを掛け合わせた「
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As Jeremy Millar noted at the inception of the Enterprise Ethereum Alliance, blockchain technologies will be helped tremendously in 2018 through formal standardization processes similar to when Java evolved into Java 2 Enterprise Edition through standardization of database and web API’s to be the most widely used software language on Earth.
ジェレミー・ミラーが企業イーサリアム同盟の発端で、述べたように ブロックチェーン技術は、Java が Java ２エンタープライスエディションに進化した時に類似している地球で最も広く使われるソフトウェア言語であるべき ウェブAPIと データベースの標準化により正式の標準化プロセスを通して２０１８年にものすごく助けられるでしょう。
Early use cases of consumer facing Internet applications in the 90’s were gambling, pornography, and games.
９０年代のインターネットアプリケーションに直面している消費者の初期のユースケースは賭博、ポルノとゲームでした。
Interestingly, we’re seeing frontrunners on Ethereum in the same genres with Spankchain, Fun Fair, Virtue Poker, and Crypto Kitties consumer facing applications on Ethereum.
興味深いことに、我々は同じジャンルで - Spankchain 、FunFair、 VirtuePoker、Crypto Kitties消費者で イーサリアムのアプリケーションに
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| 富士通、横浜市でスポーツデータを用いて事業創出するプロジェク 同プロジェクトは、IoT/ビッグデータ/AIを活用し、
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Bitcoin as a digital store of value is the least interesting use of blockchain… There, I said it.
価値のデジタルの蓄積としての ビットコインはブロックチェーンの最も面白くない利用です。。。。そこで私はそれを言いました。
Far more interesting are programmable money, programmable asset transfer, and shared, tamper-resistant business logic. People fixated on Bitcoin are missing the fact that we’re verging upon the next generation of the world-wide-web.
プログラムできる貨幣、プログムできる資産転送と共有、耐タンパー性ビジネス論理がはるかにいっそう面白いです。 ビットコインに執着した人々は我々がワールドワイドウェブの次代の間際にいるというその事実を見失っています。
The Bitcoin protocol is the world’s largest modern-day abacus; it only enables us to move a bead (or coin) from one side to the other. The ability to do this on a global, permissionless substrate is not trivial. But I can’t overemphasize the limited scope of this initial design, due to its use of a virtual machine which isn’t Turing-complete.
ビットコインのプロトコルは世界最大の現代のソロバンです；それはただ我々にビード（あるいはコイン）の表を裏に動かすことを可能にします。 グローバルでこれをする能力、些細な 認可のない基板は些細な事ではない。 けれども私は、調整が完全ではないバーチャルマシンのその使用のために、この初期の設計の限定された範囲を過度に強調することができません。
Here’s an example of a Bitcoin script:
ここにビットコイン スクリプトの例があります：
scriptPubKey: OP_DUP OP_HASH160 <pubKeyHash> OP_EQUALVERIFY OP_CHECKSIG
scriptSig: <sig> <pubKey>
The above script should serve to explain the inherent limitations of the Bitcoin scripting language.Ethereum can be thought of as Bitcoin + everything else, with a high level software language reminiscent of Javascript.
上記のスクリプトは ビットコインのスクリプティング 言語の固有の限界を説明するのに役立つはずです。イーサリアムは、ジャバスクリプトを思い出させる高レベルのソフトウェア言語で、ビットコイン＋ 他のすべてと考えることができます。
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Everything changes. Everything is connected. Pay Attention.
すべてが変化します。 すべてが接続されます。 注意を払ってください。
Jan 3
１月３日
1.Bitcoin is the generation 0 of blockchain technology… the opening act… the gateway drug… the first inning… MySpace.
1.ビットコインはブロックチェーン技術の世代０です…幕開け…入口のドラッグ…最初のイニング …MySpaceです。
We must thank her for her work, as none of the following technology would be available without Satoshi’s Bitcoin, but we’re about to go much, much, further. While Satoshi converged a database structure with peer-to-peer networking, cryptographic tokenization, consensus formation algorithms, and game theoretical economic incentivization to create a means for trustless digital storage and transmission of value,the“Digital Gold” use case, is onlyoneuse case.
次の技術のどれもサトシのビットコインがなければ利用可能ではないであろう（とき・から・につれて・ように）、我々は彼女の仕事に対して彼女に感謝しなくてはなりません、しかし我々はさらにたくさん行こうとしています。 サトシが信頼性のないデジタル記録と価値の伝送のための手段を作るため、データベース構造を、対等ネットワーク化を持った、暗号のトークン化、合意形成アルゴリズムとゲーム理論的経済的意欲付けに融合する一方で「デジタルゴールド」のユースケースがただ１つユースケースです。
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| WD、2019年からNAND/ 当初はワープロや表計算といった単純なデータだったが、
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| 国総研、交通ビッグデータ研究 自動運転にも応用可能 国土技術政策総合研究所（国総研）は、交通ビッグデータの活用に データ分析から原因の究明、
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