2020年08月29日

情報開発と利活用20200829

    • 情報開発と利活用20200829


      ”財政破綻論者のカテゴライズと、緊縮リベラル派”

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    • 先端技術情報20200829

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      先端技術情報

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      AI

      NTT Com、AI映像解析ソリューションを活用し、コワーキングスペースで実証実験 Yahoo!ニュース NTTコミュニケーションズ(NTT Com)とエイベックス・ビジネス・ディベロップメントは、人工知能(AI)を用いた映像解析... 火山噴火予測にAI活用、幅広いデータ統合に活路 ウォール・ストリート・ジャーナル日本版 火山学者は、地表や上空、宇宙に置かれたセンサーから流入する膨大な量のデータをふるいにかけるため、今や人工知能(AI)への依存を強めている。 三菱商事とAIベンチャーのSENSYが資本業務提携 小売業界向けAIソリューションの共同開発・展開 ... ロボスタ このような状況に置いて、感性を解析するパーソナル人工知能開発のSENSY株式会社と三菱商事株式会社は小売分野におけるAI活用を共同で推進して...

      仮想通貨

      仮想通貨業界のAmazonを目指すリップル社、XRPの利用拡大に意欲 株式会社CoinPost 米リップル社が仮想通貨(暗号資産)XRPのユースケースを増やすため、事業戦略の拡大を目指している。 今までは国際送金事業を中心にを行ってき... 米下院議員「仮想通貨は米国が最先端に立ち続けるためのイノベーション」 株式会社CoinPost このイベントは、11月の選挙に向けて、仮想通貨やブロックチェーン技術などのイノベーションを議論の最前線に導くことを目的としている。 「ビット... 仮想通貨イーサリアムのトランザクション手数料が2日連続で過去最高を更新 コインテレグラフ・ジャパン(ビットコイン、仮想通貨、ブロックチェーンのニュース) ブロックチェーン・データプラットフォームの「ブロックチェア(Blockchair)」によると、仮想通貨(暗号資産)イーサリアム(ETH)ユーザーが...

      ブロックチェーン

      ブロックチェーン選挙で日本が変わる CNET Japan 先日、ビットフライヤーでは株主総会をブロックチェーンで運営するという実績ができました。次は選挙です。今だと何ができるのかを検討してみまし... ドイツ財務省、ブロックチェーンで「証券デジタル化」する法案を発表 株式会社CoinPost 公式声明によると、電子証券に関する新法の導入は、ドイツ連邦政府のブロックチェーン戦略の中核をなすものだという。今回発表された草案は、連邦... ブロックチェーンの市場規模、成長機会、メーカー別の傾向、地域、アプリケーション、2025年 ... 潟ービーバンク ブロックチェーン業界は、総所有コストの削減、暗号通貨とプライマリコインのマーケティングの時価総額の増加、サービスとしてのBlockchain-as-a-...

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    • ビッグデータ: EU加盟国がその潜在能力のカギをどのように開こうとしているか(5)

      The minimum costs to the EU regulatory bodies (EMA and National Competent Authorities) were also identified, which in addition to the initial funding of USD $ 27-45 million, will require annual funding of approximately USD $ 9 – 18 million. Other recommendations include guidance on data quality and metrics, development of guidelines for acceptability of evidence, and increasing the evidence available by identification of relevant data sources. The task force also gave advice on how to improve learnings on the utility of RWE and Big Data in drug development, modernize IT infrastructure, ensure a secure and ethical data sharing. They also proposed to increase EU regulatory network capabilities through training on Big Data as well as increased efforts towards an international regulatory alignment on data standards. So far, the BDTF recommendations are mainly focused on how to support stakeholders to better use existing and future tools, without providing technical and operational recommendations.EU規制団体(EMA と全国合法的管轄者)へ最小経費は、同じく識別されました。最初の資金USD2700-4500万ドルに加えて、およそUSD900万−1800万ドルの年度資金を供給することを必要とするでしょう。 その他の勧告は、データ品質とメトリックスのガイダンス、証拠の容認のためのガイドラインの開発そして関連データソースの特定によって利用可能な証拠を増やすことを含みます。 特別委員会は同じく、どのようにRWE薬の効用と薬品開発のビッグデータについて学ぶことを改善するか、IT インフラを近代化して、安全なそして道徳に適ったデータ共有を保証するアドバイスを与えました。 それらは同じく、データ標準に関して国際規制上の整合に向かって、さらなる努力することと同様に、ビッグデータで訓練することを通じて、EU規制ネットワーク能力を増大させることを提案しました。 これまでのところ、BDTF 勧告は技術的運用上の勧告を提供することなく、現在の、そして未来の手段のより良い利用のために株主をどのように、支援するべきかについて、主に焦点が合っています。With the clear understanding that data landscape is evolving, regulatory systems around the world need to evolve and invest as well. Examples of this worldwide can be seen in the investment of around USD $1 billion by the FDA in the Sentinel system in the past 10 years, which is a national electronic system to monitor the safety of FDA-regulated medical products; another example is the Canadian Network for Observational Drug Effect Studies (CNODES), a network of healthcare databases that collects safety and effectiveness data of drugs marketed in Canada, with an annual cost of roughly USD $5.5 million; and the Japanese Medical Information Database Network (MID‐NET), which is a hospital data network system established to assess drug safety.そのデータ風景が進化していることを明確に理解するという状態で、世界中の規制システムが進化し、そして同様に投資する必要があります。 これの世界中の例は、FDAによって規制された医療品の安全性をモニターする全国電子システムであり、これまでの10年でのガードシステムでのFDAによる約10億ドルの投資額で見ることが可能です; もう1つの例は、USD550万ドルの年間のコストでおよそ観察医薬品効果の観察研究のためのカナダネットワーク(CNODES)やカナダで市場に出された薬の安全性と効果データを集める保健医療データベースのネットワークです;そして日本医療情報データベースネットワークであり、それは、薬の安全性を査定するために設立された病院データネットワークシステムです。

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posted by 平成アフィリエイトへの挑戦 at 09:58| 千葉 ☀| Comment(0) | 日記 | このブログの読者になる | 更新情報をチェックする
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