2020年01月15日

情報開発と利活用20200115



    • 今日の先端技術情報20200115

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      先端技術情報

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      仮想通貨

      仮想通貨ビットコイン(BTC)利用に期待、Neutrinoプロトコル:BIP37とBIP158 株式会社CoinPost 2019年6月8日から9日にかけて、アムステルダムで Breaking Bitcoin というカンファレンスが行われました。 本コラムは、公開された動画や書きおこしをもとに、... 仮想通貨取引所ポロニエックス、一部のパスワードを強制リセット 情報漏洩で【ニュース】 コインテレグラフ・ジャパン(ビットコイン、仮想通貨、ブロックチェーンのニュース) 最近米国からセーシェル共和国に拠点を移した仮想通貨取引所ポロニエックスは、利用者のEメールアドレスとパスワードがツイッターに流出したとして、一部の... 100万ドルで保釈決定 北朝鮮に仮想通貨・ブロックチェーン教えたイーサリアム研究者の裁判で【ニュース】 コインテレグラフ・ジャパン(ビットコイン、仮想通貨、ブロックチェーンのニュース) 北朝鮮に仮想通貨とブロックチェーンに関する知識を教えたとして逮捕されたイーサリアム研究者ヴァージル・グリフィス氏が、釈放されることが決まった。イナー・...

      ブロックチェーン

      中国の巨額ファンド、ブロックチェーンETFを申請【ニュース】 コインテレグラフ・ジャパン(ビットコイン、仮想通貨、ブロックチェーンのニュース) 中国の資産マネジメント企業Penghua FundがブロックチェーンETF(上場投資信託)の申請を行なった。Penghua Fundは、800億ドル(約8兆7000億円)超の... 【ブロックチェーン6大ニュース】 2019年最大のキーワードは?(2) ファイナンシャルニュースジャパン (プレスリリース) ... □各国中央銀行が発行するデジタル通貨(CBDC). 中央銀行が発行するデジタル通貨(CBDC)を主要イシューに上げた専門家も多かった。中国の習近平主席... 2019年のメディアトレンド(下)・・・浮上するCookie規制、メディアビジネスでのブロックチェーン実用化段階へ Media Innovation (プレスリリース) 2019年は、レガシーメディアのDXが加速。メディアのビジネスモデルの急速にデジタルファーストに移行する中で、さまざまな動きが並行して始まった。

      AI

      ディープフェイク、アルゴリズムの監査、人間中心のAI、あるいは「規制」のこれから:『WIRED』が振り返る ... WIRED.jp 「AI」というテクノロジーを統括して語ることは難しい。それを ... 「WIRED.jp」では約90本のAIに関する記事を出したほか、『WIRED』のメンバーシッププログラム「SZ... 2019年AI・人工知能おもしろプロダクトまとめ24選 架空のアイドル生成、写真をアニメ絵に変換、たこ焼き ... Ledge.ai 2019年はAI(人工知能)がさまざまな企業や事業で導入・活用されはじめた1年でした。「作業工数が〇〇時間も削減した!」とか「単純作業はロボットに任せた! 『NHK紅白歌合戦』ビートたけし、AI美空ひばり、YOSHIKISSなど見どころ紹介 CINRA.NET(シンラドットネット) 第70回NHK紅白歌合戦』が、本日12月31日にNHK総合、BS4K、BS8K、ラジオ第1で放送される。 19:15から23:45まで放送される同番組。初出場は日... =====================================================================

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    • 機械学習初心者のためのアルゴリズム、 トップ 10 のツアー(9)

      5 − Naïve BayesナイーブベイズNaive Bayes is a simple but surprisingly powerful algorithm for predictive modeling.ナイーブベイズは、単純だが予測モデリングに驚くほど強力なアルゴリズムです。The model is comprised of two types of probabilities that can be calculated directly from your training data: 1) The probability of each class; and 2) The conditional probability for each class given each x value. Once calculated, the probability model can be used to make predictions for new data using Bayes Theorem. When your data is real-valued it is common to assume a Gaussian distribution (bell curve) so that you can easily estimate these probabilities.そのモデルは訓練データから直接計算することができる確率の 2 種類で構成されています: 1) 各クラスの確率・ 2) それぞれの x の値を与えられた各クラスの条件付き確率。一度算出されると確率モデルはベイズの定理を使用して新しいデータの予測に使用できます。あなたのデータが実数の場合に簡単にこれらの確率を推定するためにガウス分布 (釣鐘型曲線) を想定するのが普通です。Bayes Theoremベイズの定理Naive Bayes is called naive because it assumes that each input variable is independent. This is a strong assumption and unrealistic for real data, nevertheless, the technique is very effective on a large range of complex problems.ナイーブベイズは各入力変数が独立であることを想定しているのでナイーブと呼びます。これは実データに対する強い仮定と非現実的であるので、それにもかかわらず、技術は非常に複雑な問題の広い範囲で効果的です。 =====================================================================

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posted by 平成アフィリエイトへの挑戦 at 10:08| 千葉 ☔| Comment(0) | 日記 | このブログの読者になる | 更新情報をチェックする
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