2020年01月14日

情報開発と利活用20200114


    • 今日の先端技術情報20200114

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      先端技術情報

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      仮想通貨

      仮想通貨(暗号資産)の2019年を振り返る3 (19/12/25) 仮想通貨羅針盤 2019年も残すところあとわずかとなりましたが、5回に分けて『仮想通貨(暗号資産)の2019年を振り返る』と題しましてここまでの推移をデータや周囲の環境なども... 仮想通貨はこれからステーブルコインの時代へ iFOREX 仮想通貨の世界はビットコインの一強状態にあり、ビットコインを脅かすような新しい通貨が出てくる気配はない。その一方でFacebookの「リブラ」など、法定通貨に... 来年の仮想通貨ビットコインは「垂直成長に期待」=米VCパートナー コインテレグラフ・ジャパン(ビットコイン、仮想通貨、ブロックチェーンのニュース) 仮想通貨とブロックチェーンに特化したベンチャーキャピタル、ブロックチェーンキャピタル社のパートナーであるスペンサー・ボガード氏は、23日にブルームバーグに...

      ブロックチェーン

      ALIS、デジタルマーケティング領域におけるブロックチェーン社会実装を推進 仮想通貨 Watch ソーシャルメディア「ALIS」を運営するALIS社は12月24日、大手企業のマーケティング支援をするトライバル社との協業体制を発表した。ブロックチェーン技術を... 食品の安全を守る「トラック&トレース」にブロックチェーン技術は役立つか TechTargetジャパン 調査諮問会社Information Services Group(ISG)でディレクターを務めるアレックス・ポール・マンダース氏によると、ブロックチェーンを使ったフードサプライ... ブロックチェーンを活用したYouTuber/VTuber向けマーケティング支援ツール「アポイタカラ 」でツイキャスを ... PR TIMES (プレスリリース) ツイキャスへの対応アポイタカラでは、インターネット空間に『新しいアイドルのための、新しい技術を活用した、新しいデジタルグッズを作成して配布できる』という...

      IOT

      IIJ、水田の水管理IoTシステムのスターターキットを提供 クラウド Watch 株式会社インターネットイニシアティブ(以下、IIJ)は25日、農業IoTへの取り組みの一環として、水田の水管理を省力化する水田水管理IoTシステムを開発し、主に... 【新サービス】脆弱性診断サービスにIoTデバイスに特化したサービスを追加 PR TIMES (プレスリリース) 多くのIoTデバイスはその管理にWebインターフェースが採用され、デバイス内でウェブサービスが稼働したり、インターネットを通してデバイスが接続され、攻撃... Momo、お手軽農業IoTプラットフォーム「AgriPalette」のクラウドファンディングを開始−−独自廉価 ... THE BRIDGE,Inc. / 株式会社THE BRIDGE (プレスリリース) (ブログ) 大阪・神戸を拠点とするIoTスタートアップの Momo は25日、Makuake で農業向け小型・低廉デバイスの「AgriPalette」のクラウドファンディングを開始した。 =====================================================================

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    • 機械学習初心者のためのアルゴリズム、 トップ 10 のツアー(8)

      4 − Classification and Regression Trees分類と回帰木Decision Trees are an important type of algorithm for predictive modeling machinelearning.決定木は、予測モデリング 機械学習アルゴリズムの重要なタイプです。The representation of the decision tree model is a binary tree. This is your binary tree from algorithms and data structures, nothing too fancy. Each node represents a single input variable (x) and a split point on that variable (assuming the variable is numeric).決定木モデルの表現は、バイナリ ツリーです。これは、何もあまりにもファンシーでないアルゴリズムとデータ構造からなるバイナリ ツリーです。各ノードは、単一の入力変数 (x) とその変数に分岐ポイントを表します(変数が数値と仮定)。Decision Tree決定木The leaf nodes of the tree contain an output variable (y) which is used to make a prediction. Predictions are made by walking the splits of the tree until arriving at a leaf node and output the class value at that leaf node.ツリーのリーフ ノードには、予測を行うために使用する出力変数 (y) が含まれています。予測は、ツリーのリーフ ノードにいたるまでの分岐を歩くことによって作られています、その葉ノードのクラスの値を出力します。Trees are fast to learn and very fast for making predictions. They are also often accurate for a broad range of problems and do not require any special preparation for your data.木は、高速学習と予測を行うため非常に高速です。彼らは、またしばしば広い範囲の問題のために正確で、データに対して何か特別な準備は必要ありません。 =====================================================================

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posted by 平成アフィリエイトへの挑戦 at 17:45| 千葉 ☀| Comment(0) | 日記 | このブログの読者になる | 更新情報をチェックする
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