2020年01月12日

情報開発と利活用20200112



    • 今日の先端技術情報20200112

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      先端技術情報

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      AI

      中国のAI技術は過大評価? 課題に直面するユニコーン企業たちWIRED.jp中国の人工知能(AI)ブームを巡っては、大げさで物議を呼ぶようなニュースが目につく。 ... 中国では近年のAIブームで10社を超えるユニコーンが誕生している。 「AIを仕事全体で活用しないと業績低下の可能性」日本企業の経営幹部77%が認識 Ledge.ai 12月19日、アクセンチュア株式会社の最新調査「AI: Built to Scale(外部サイト) 」によって、日本企業の経営幹部の77%が人工知能(AI)をビジネス全体に積極... 大企業や国家ではなく、「個人」のためのAIを考える:菅付雅信、新刊『動物と機械から離れて』を語る。 WIRED.jp WIRED』としても「AI特集」をいつかやらなければならないと思っていたのですが、菅付さんが連載というかたちで自分が探求したいと思っていたテーマを取材して...

      ブロックチェーン

      アリババ、コンソーシアム・ブロックチェーンを安全かつ高速にする特許を取得コインデスク・ジャパン中国のインターネット大手アリババグループ(Alibaba Group ) は、同社のブロックチェーン・ネットワークをより安全かつ高速にするための米国特許を2件取得した。 ビットコインとブロックチェーンは別物なのか? FXcoin 株式会社 JPモルガンのダイモンCEOは2017年9月「ビットコインは詐欺だ」としつつ「ブロックチェーンは本物だ」としている。この発言を引用せずとも、ビットコインなどの仮想... ユニメディア 企業の課題に応じたブロックチェーン活用を提案ブロックチェーン実証実験(PoC)支援 ... PR TIMES (プレスリリース) 株式会社ユニメディア(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:末田 真)は、ブロックチェーンの実証実験支援サービス「PoC (Proof of Concept) with...

      仮想通貨

      仮想通貨の2019年を振り返る2 (19/12/24) 仮想通貨羅針盤 2019年も残すところあとわずかとなりましたが、5回に分けて『仮想通貨の2019年を振り返る』と題しましてここまでの推移をデータや周囲の環境なども含めて... 楽天スーパーポイント、仮想通貨へ交換可能に ビットコインやイーサリアムなど3種 ITmedia 楽天傘下の楽天ウォレットは12月24日、仮想通貨取引所「楽天ウォレット」の口座を持つ顧客を対象に、ポイントサービス「楽天スーパーポイント」を仮想通貨に... 所得税ソフトに米国税庁書式対応の仮想通貨オーガナイザー導入 株式会社CoinPost 仮想通貨投資家にとって、避けて通れない頭痛の種は所得税の申告だろう。 世界で最も活発な仮想通貨取引が行われているアメリカの納税者も例外ではない。 =====================================================================

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    • 機械学習初心者のためのアルゴリズム、 トップ 10 のツアー(6)

      Logistic Regressionロジスティック回帰Because of the way that the model is learned, the predictions made by logistic regression can also be used as the probability of a given data instance belonging to class 0 or class 1. This can be useful for problems where you need to give more rationale for a prediction.モデル学習方法のため、ロジスティック回帰による予測はクラス 0 またはクラス 1 に属する指定されたデータ インスタンスの確率としても使用できます。これは、予測のより多くの理論的根拠を与える必要がある問題にとって役立つ可能性があります。Like linear regression, logistic regression does work better when you remove attributes that are unrelated to the output variable as well as attributes that are very similar (correlated) to each other. It’s a fast model to learn and effective on binary classification problems.線形回帰のように、出力変数とは無関係な属性だけでなく、互いに非常に似ている (相関する)属性を削除するとき、ロジスティック回帰は良い仕事をします。それは学ぶべき高速モデルで、二値分類問題に効果的です。 =====================================================================

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posted by 平成アフィリエイトへの挑戦 at 10:16| 千葉 ☁| Comment(0) | 日記 | このブログの読者になる | 更新情報をチェックする
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