2019年12月28日

情報開発と利活用20191228


    • 今日の先端技術情報20191228

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      先端技術情報

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      AI

      AIモデルを自動で圧縮、実装できるツールを開発 @IT MONOist 新エネルギー・産業技術総合開発機構とアラヤは、AIの深層学習用ニューラルネットワークモデル向けに自動で圧縮・実装できるツールを開発した。AIモデル... AIとIoTの企業利用に関する最新調査と知っておくべき言葉遣い ZDNet Japan 企業におけるAI(人工知能)とIoT(モノのインターネット)の利用に関して、IT関係者ではなくビジネスリーダーを対象にしたユニークな調査を、米SAS Instituteなど4... 無料で使えるAI搭載ドラレコアプリ「スマートくん」公開、AI事業のニューラルポケットが開発 TechCrunch Japan 画像や映像を解析するAI技術の研究開発と事業化に取り組むニューラルポケットは12月5日、自社開発のAIを組み込んだドライブレコーダーアプリ「スマートくん」...

      ブロックチェーン

      ブロックチェーンで太陽光エネルギーをP2P取引:パワーレジャーとインド政府が実験 コインデスク・ジャパン オーストラリアのブロックチェーン・スタートアップ、パワーレジャー(Power Ledger)は11月28日(現地時間)、インドのウッタル・プラデーシュ州でピア・ツー・... サプライチェーン業界におけるブロックチェーン導入のメリットとは? 金融・投資情報メディア HEDGE GUIDE ブロックチェーン技術は、これまで仮想通貨をメインとする金融分野にフォーカスされてきた。しかし、ブロックチェーンなど分散型台帳技術(DLT)は分野によって... ALIと三菱電機、水道事業でのブロックチェーン活用を実証 ZDNet Japan ドローン・AI事業、演算力シェアリング事業、エアーモビリティ事業を手掛けるA.L.I. Technologiesは、三菱電機と水道事業におけるブロックチェーン技術活用への...

      仮想通貨

      偽の仮想通貨サイトにマルウェア 北朝鮮ハッカー関与の疑い コインデスク・ジャパン 記事によると、このソフトウエアは「スマートな仮想通貨裁定取引プラットフォーム」を提供すると謳っていた「unioncrypto.vip」というアドレスのウェブサイト上で発見... バイナンス、仮想通貨Cosmos(ATOM)のステーク報酬サービスを開始 株式会社CoinPost バイナンスは新たに、仮想通貨Cosmos(ATOM)のステーキングサービスを提供する。12月5日午前9時より、ユーザーのATOM保有数を記録し始める。 仮想通貨交換所Bitgate、再開時期未定で売買など一部サービス停止に 仮想通貨 Watch Bitgateは12月3日、同社が運営する仮想通貨交換所Bitgateにて、一部のサービスを一時停止することを発表した。12月6日17時に新規口座の開設、仮想通貨... =====================================================================

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    • 12の機械学習について知るべき役に立つこと(11)

      Another common type of theoretical guarantee is asymptotic: given infinite data, the learner is guaranteed to output the correct classifier. This is reassuring, but it would be rash to choose one learner over another because of its asymptotic guarantees. In practice, we are seldom in the asymptotic regime (also known as “asymptopia”). And, because of the bias-variance tradeoff discussed above, if learner A is better than learner B given infinite data, B is often better than A given finite data.理論的保証のもう一つの共通タイプは漸近的です。: 無限のデータを考えると、学習者は正しい分類を出力することを保証されます。これは、安心感を与えるが、その漸近的保証のため別の上の 1人の学習者を選択するは軽率でしょう。実習では、我々は、ほとんど漸近的体制 (「asymptopia」として知られている)にありません。そして、上記で説明したバイアス分散トレードオフのため、もし学習者 A が無限データをよく与えられる学習者 Bより良いなら、Bはしばしば有限のデータを与えられるA より良いです。The main role of theoretical guarantees in machine learning is not as a criterion for practical decisions, but as a source of understanding and driving force for algorithm design. In this capacity, they are quite useful; indeed, the close interplay of theory and practice is one of the main reasons machine learning has made so much progress over the years. But caveat emptor: learning is a complex phenomenon, and just because a learner has a theoretical justification and works in practice doesn’t mean the former is the reason for the latter.機械学習の理論的保証の主な役割は、実用的な意思決定の基準としてでなく、理解の源とアルゴリズム設計のための駆動力としてです。この容量では、非常に便利です。確かに、理論と実践の近い相互作用は、機械学習は数年にわたりそんなに進歩をしている主な理由の 1 つです。しかし、買い手注意:の学習は複雑な現象であり、ちょうどそれは、学習者が理論的正当であるからで、実際の作品は前者が後者の理由であることを意味しません。=====================================================================

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posted by 平成アフィリエイトへの挑戦 at 09:54| 千葉 ☀| Comment(0) | ブログ | このブログの読者になる | 更新情報をチェックする
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