2016年06月19日

IoTとハロー バービー(3)

In practice, no one, not even the very best whitehat hackers, can predict how clever or innovative blackhat hackers will become, or what kind of unexpected new hacks will evolve. Interestingly, there are two immutable facts of digital life: (1) Everything that can be connected will be connected. (2) Everything that can be hacked will be hacked. This is where Hello Barbie! gets in trouble. But it shouldn’t. Hello Barbie! is not a Barbie Doll; it’s a connected device. Here’s what you need to know:
実際は、誰もが、まさに最良の white hat ハッカーさえ、 black hat ハッカーがどれぐらい利口で、あるいは革新的であろうか、あるいはどんな種類の予想外の新しいハックが進展するであろうか予測することができません。 興味深いことに、デジタル生活の2つの不変の事実があります:

2 – She’s Not “Always On”
2 − 彼女は「必ずしも実行されません」


Contrary to sensationalist reports, Hello Barbie! cannot listen to you unless you press the “talk” button. Then, and only then, your voice is recorded, encrypted and transmitted via the public Internet to a remote server (the “cloud”) where the audio file of your voice is stored. The file is stored, and anonymized versions are shared with third-party vendors because the machine-learning tools that Mattel and ToyTalk, Inc. are using “learn” from each interaction with real people. The machine-learning algorithms must be “trained” in order to improve. I wrote an article that may help you better understand this process entitled “Can Machines Really Learn?”
扇情主義者報告に反して、ハロー バービー!はあなたが「話をする」ボタンを押さないなら、 あなたに耳をかたむけることができません。 それから、そうした時だけ、あなたの声はレコーディングされて、暗号化されて、そして公共のインターネットを経由してあなたの声の音声ファイルが蓄積されるリモートサーバー(「クラウド」)に送られます。 ファイルは蓄積され、そして、マッテルと ToyTalk 社が使っている機械学習ツールが本当の人々と一緒にそれぞれの対話処理から「学習」しなければなりません、匿名化されたバージョンがサードパーティーベンダーと共有されます。 機械学習アルゴリズムは改善するために「訓練されなくて」はなりません。 私はあなたがもっと良く「コンピュータが本当に学習することができるのか?」という題のこのプロセスを理解するのを助けるかもしれない記事を書きました。

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posted by 平成アフィリエイトへの挑戦 at 08:27| 千葉 🌁| Comment(0) | TrackBack(0) | IOT | このブログの読者になる | 更新情報をチェックする
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