2015年10月22日

クラウドベースのチャンネルデータ管理(4)

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Achieving that level of granularity in an informal and far-reaching network is challenging, to say the least. Getting accurate information, in the right format and on a timely basis, often rests with thousands of individuals who may be independent-minded and reluctant to spend time filing paperwork when they could be talking with customers instead.
非公式の、広範囲の人脈のその粒度のレベルを達成することは、控えめに言っても、困難です。 正確な情報を手に入れることは、右のフォーマットでタイムリーな基礎の上に、しばしば独立志向で、彼らがその代わりに顧客と話をしていることがあり得たとき、ペーパーワークを提出して時間を費やすことに気が進まないかもしれない何千という個人にかかっています。

Managing a large reseller network requires as much automation as possible - automation that is integrated into a decision support framework based on a sophisticated analytics platform that allows decision-makers to see in real time who is selling what, where.
大きいリセラーネットワークを管理することはできる限り多くのオートメーションを必要とします −それはリアルタイムで誰が何をどこで売っているか、決定者に見ることを可能にする洗練された解析プラットホームに基づいて決定支援のフレームワークに統合されているオートメーションです。

Analytics and cloud-based data collection have advanced to the point where large amounts of data, even when unstructured, can be collected, parsed, and analyzed in real time to deliver greater visibility. But analytics is only part of the solution. Reports coming from a large network of independent partners may often contain inaccuracies or overstated POS information, might be filed late, and are likely to be missing the type of granular data that ultimately makes a difference in the bottom line.
大量のデータが、組織立っていないときでさえ、集められて、解析されて、そしてより大きい視界を届けるためにリアルタイムで分析されることができるという点に至るまで、解析とクラウドに本拠地があるデータ収集が進みました。 けれども解析はただ解決策の一部に過ぎません。 独立したパートナーの大きなネットワークから来ている報告書がしばしば誤りあるいは誇張されたPOSインフォメーションを含むかもしれません、遅れて提出されるかもしれなくて、そしてボトムラインのタイプの究極的に相違を生じさせる粒状のデータがいないのを淋しく思っている可能性が高いです。

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posted by 平成アフィリエイトへの挑戦 at 19:29| 千葉 ☀| Comment(0) | TrackBack(0) | クラウド | このブログの読者になる | 更新情報をチェックする
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