2020年02月01日

情報開発と利活用20200201



    • 今日の先端技術情報20200201

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      先端技術情報

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      AI

      世界で広がるAI倫理の議論 将来は法規制の可能性も【技術解説】 日経クロストレンド AIが我々の社会の中で浸透する一方で、不適切な使われ方に対する懸念も広がっている。公平性・アカウンタビリティー・透明性などの点で信頼できるAIでなけれ... 決済サービスで広がる「金融AI」の使い道とその課題 ITmedia 銀行やクレジットカードなどの金融業界では、ユーザーの決済履歴を学習し、決済取引の不正検知をする人工知能(AI)システムを利用する動きが活発化し始めた... カルビーのAI活用 パッケージデザインの好意度を事前に予測 日経クロストレンド 好意度予測AIとは、パッケージデザイン開発とマーケティングリサーチを手掛けるプラグが2019年4月から提供を開始したサービス。プラグがこれまで20年...

      仮想通貨

      中国政府関係者向けの仮想通貨読本が増刷へ「デジタル通貨は歴史的に避けられない」株式会社CoinPost中国で、仮想通貨案内書「デジタル通貨:指導者のための読本」が、短期間で二版発行された。需要が高いことは、中国政府関係者による仮想通貨・暗号資産... 仮想通貨レバレッジ取引は証拠金2倍までは妥当な規制か? 仮想通貨 Watch ビットコイナー反省会」はBitcoin(ビットコイン)、仮想通貨(暗号通貨)、ブロックチェーンに関する情報を配信する総合動画チャンネル。業界のキーパーソンへの... アラブ首長国連邦で仮想通貨による不動産購入が可能に BTC・ETH・XRPなどに対応 株式会社CoinPost 大手暗号資産取引所であるHuobi(フォビ)が、アラブ首長国連邦(UAE)の不動産会社fämPropertiesとの提携を発表。不動産投資家に安全な仮想通貨支払い...

      IOT

      スマート家電・機器がランキングをほぼ独占、「+StyleIoT商品人気ランキング(2019年12月)」を発表 朝日新聞 プラススタイル株式会社(本社:東京都港区、取締役社長:近藤 正充)は、「+StyleIoT商品人気ランキング(2019年12月)」を発表します。同ランキングは、+Style... IoT活用、空き工場に発注 ダンボール・ワン 日本経済新聞 段ボールの販売などを手掛けるダンボール・ワン(石川県七尾市)は2022年をめどに、取引先工場の稼働状況を「見える化」することで取引先の工場の閑散期を... 自社開発のAI/IoTを武器に カシオ計算機が挑む生産ラインの自動化 IT Leaders スマート工場を実現するとなると、先進的なツールやソリューションを導入すると大きな投資が必要になるし、自前でやろうとするとノウハウやスキルを有する人材が... =====================================================================

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    • AIがどのようにすでに我々の日常生活で使われてるかの10の最善事例(11)

      10. NetflixネットフリックスAt the end of the day, when it's time to kick back and relax, many of us turn to streaming services such as Netflix. The company's recommendation engine is powered by artificial intelligence and uses your past viewing history to deliver suggestions for what you might want to watch (including genres, actors, time periods, and more). Its tool gets as specific as what time of day you were watching and what you traditionally like during that timeframe. In fact, 80% of what we're watching is driven by Netflix's recommendations.その日の終わりに、くつろいで、そしてリラックスする時間であるとき、我々の多くがネットフリックスのようなストリーミングサービスを見始めます。 会社の推薦エンジンは人工知能によって駆動されて、そしてあなたが見ることを望むかもしれないもの(ジャンル、俳優、期間、と、更に多くを含めて)の提案を届けるためにあなたの過去の視聴履歴を使います。 そのツールはあなたがその日の何時頃視聴するかやあなたがその時間フレームの間に伝統的に何が好きであるかと同じぐらい特定的になります。 実際、我々が見ているものの80%がネットフリックスの推薦によって引き起こされます。 =====================================================================

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posted by 平成アフィリエイトへの挑戦 at 10:39| 千葉 ☀| Comment(0) | 日記 | このブログの読者になる | 更新情報をチェックする