2020年01月04日

情報開発と利活用20200104



    • 今日の先端技術情報20200104

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      先端技術情報

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      ブロックチェーン

      電力メーターデータ向けブロックチェーン、ロシアでテスト中 コインデスク・ジャパン ロシアの国有送配電企業ロセッティ(Rosseti)は、ブロックチェーン・プラットフォーム「ウェーブズ(Waves)」を使った電気料金支払いのためのシステムをテストして... 新興国向け貿易や少額貿易の課題をブロックチェーンと暗号資産で解決! 貿易エスクロープラットフォーム ... PR TIMES (プレスリリース) SHCの特徴ブロックチェーンとマルチシグネチャー技術により、合意形成後の返金、分割送金、支払い時期変更などの、実取引において生じる不測事態に対応... 市場規模拡大が期待されるブロックチェーンゲームの動向:ミートアップレポート コインチョイス 2019年12月9日、銀座に拠点を構えるブロックチェーンコワーキングスペースのバイナリスター(BINARYSTAR)にてブロックチェーンゲームミートアップが開催され...

      仮想通貨

      仮想通貨関連の不審行為は急増 FinCEN局長が明かす コインデスク・ジャパン 仮想通貨企業各社は2019年5月以降、7100件の不審行為報告書(Suspicious Activity Reports:SAR)を提出した。金融犯罪取締ネットワーク(FinCEN)の... SBI出資の英企業、銀行向け「仮想通貨取引所リスク評価ツール」発表 コインデスク・ジャパン SBIホールディングスの子会社も出資している英国の仮想通貨マネーロンダリング対策ツール開発企業が、銀行向けに仮想通貨取引所のリスクを評価するツールを... 仮想通貨取引所DeCurret、「ラジオ・チャリティ・ミュージックソン」にてビットコインによる募金活動を実施中 BITDAYS 12月11日(水)〜2020年1月31日(金)の期間中、仮想通貨取引所DeCurretが「ラジオ・チャリティ・ミュージックソン」にて、仮想通貨(ビットコイン)による募金活動...

      IOT

      埼玉県内企業のAI、IoTに対する理解向上を図るプラットフォーム @IT MONOist 富士通総研が企画、構築を支援した「埼玉県AI・IoTプラットフォーム」が公開された。AIソフトウェアの機能、コンテンツの提供などを通じ、県内企業のAI、IoTへの... アイレット、IoT導入に必要な作業をパッケージ化した製造業向けのIoTデータ蓄積サービス「IoTpack with ... 産経ニュース 本サービスは、IoTを導入する際に必要となるセキュアなネットワークの確保やデータ蓄積基盤の構築などの作業をパッケージ化しており、お客様は導入作業に手を... 富士通、観光客などの人流をIoTで可視化--北海道広域で実証開始 ZDNet Japan 富士通は、小樽観光協会をはじめとする北海道内の観光協会や企業と共同で、観光客など人の流れを可視化・分析する実証実験を開始すると発表した。北海道... =====================================================================

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    • 12の機械学習について知るべき役に立つこと(18)

      10. Simplicity Does Not Imply Accuracyシンプルさは精度は暗に意味しませんOccam’s razor famously states that entities should not be multiplied beyond necessity. In machine learning, this is often taken to mean that, given two classifiers with the same training error, the simpler of the two will likely have the lowest test error. Purported proofs of this claim appear regularly in the literature, but in fact there are many counter-examples to it, and the “no free lunch” theorems imply it cannot be true.オッカムの剃刀は、有名なエンティティを必要以上に掛け算すべきでないと述べるのは有名です。機械学習で、これはしばしば、同じトレーニング エラーのある2 つの分類子を考えると、2 つのうちより単純なほうが最低のテスト エラーをもつことを意味すると取られます。このクレームの評判の証拠は、定期的に文献に現れます、しかし、実際、多くの反例があり、「只飯はない」定理はそれが真実ではありえないことを暗に意味します。We saw one counterexample in the previous section: model ensembles. The generalization error of a boosted ensemble continues to improve by adding classifiers even after the training error has reached zero. Thus, contrary to intuition, there is no necessary connection between the number of parameters of a model and its tendency to overfit.前のセクションで 1 つの反例を見ました: それはモデルのアンサンブルです。増加されたアンサンブルの汎化誤差はトレーニング誤差がゼロに達した後も、分類子を追加することによって改善し続けます。したがって、直感に反してモデルのパラメーター数とオーバーフィット傾向との間の必要な接続はありません。=====================================================================

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posted by 平成アフィリエイトへの挑戦 at 10:13| 千葉 ☀| Comment(0) | ブログ | このブログの読者になる | 更新情報をチェックする