2019年12月03日

情報開発と活用20191203

    • ”最悪の政府”

      安部さんもいろいろ自民党というなかで少しでも現状を良くしようと思って長期政権を担って、国内外の政策を実施しているとは思うのですが、やはり、組織内では自分の思うようなこともできず、図らずも、今の結果となっているのだと善意に解釈したい。しかし、それにしても、日本国民ファーストには程遠い政策が次々と打ち出されるのは、どういうことなのでしょうか。野党や自民党内部にもいる反日勢力を抑え込むことができず、日本を取り戻すどころか、財務省の省益のためとしか思えない消費税増税や国益を損なう恐れのある政策が次々と実行されているのは、なぜなのでしょうか。三橋氏のように言いたくなる気持ちも分かるような気もします。私はおそらく団塊の世代で年金逃げ切り世代と言われているが、就職時期は、まだバブルのはじける前で年々給料は上がるし、良い思いをさせてもらったが、そのおかげで結婚することもでき、子供も4人育て上げ、孫も6人に増え、少しは少子化対策に貢献できたと自負しているが、確かに三橋氏の言うように失われた30年でデフレが続く今の若い世代は、結婚もまともにできないのではないかと思う。

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    • 今日の先端技術情報20191203

      /////////////////////////////////////////////////////////////////////先端技術情報/////////////////////////////////////////////////////////////////////AI AIとムーアの法則のポスト指数関数的成長時代を迎えて TechCrunch Japan 私のMacBook Proは3歳になった。そして3年使ったメインコンピューターを、すぐに何とかしなければならない危機的状況と感じないのは人生で初のことである。 AI契約書チェックサービス「AI-CON」が総務省後援「ASPIC IoT・AI・クラウドアワード 2019」AI部門で ... ASCII.jp ASPIC IoT・AI・クラウドアワードは日本国内で優秀かつ社会に有益なクラウドサービスに対し、総務大臣賞、各部門総合グランプリ、他各賞の表彰を行います。 5GとAIの融合、解き放たれる未来とは ウォール・ストリート・ジャーナル日本版 人工知能(AI)がインターネットに接続可能なIoT機器や次世代移動通信規格「5G」と融合すれば、全世界で――宇宙でさえも――さまざまな可能性が開けることに... 仮想通貨 香港規制当局、一部の仮想通貨取引所を証券ブローカーと規定 コインデスク・ジャパン 業界向け規制ガイダンスの第2ラウンドによると、香港の証券監視機関は、仮想通貨取引プラットフォームがセキュリティ・トークンを提供すれば、従来の証券... 仮想通貨への規制強化、金融庁の狙いは「レバレッジ上限2倍」か マネーポストWEB 金融庁は2019年9月6日、LINEのグループ会社のLVCを仮想通貨交換業者に認可登録した。楽天とYahoo!JAPANもそれぞれの関連会社を通じて仮想通貨の... 「GMOコイン」の評判は?メリット・デメリットも徹底解説! 金融・投資情報メディア HEDGE GUIDE GMOコインでは現物取引には取引所と販売所がある他、証拠金取引(仮想通貨FX)もあるため、それぞれの特徴やメリットを活用したさまざまな取引が可能です。 ビッグデータ Kafka開発元に聞く、「OSSのいいとこ取り」をする大手クラウドとの現在の関係 ビジネス+IT 分散メッセージングシステムのKafkaは、ビッグデータの処理基盤として欠かせないソフトウェアの1つです。そのKafkaの開発者であり開発元のConfluent共同創業... NEC・鹿島らがスマートシティーのOSと運用マニュアルを開発し、横展開を加速 BUILT ...ビッグデータ・AIを活用したサイバー空間基盤技術におけるアーキテクチャ構築及び実証研究」の研究開発項目「スマートシティー分野:アーキテクチャ構築とその... 異色!?日本気象協会とTwitterがタッグを組んで取り組む、食品廃棄ロスと機会ロスの削減とは ダイヤモンド・チェーンストア・オンライン (風刺記事) (プレスリリース) (ブログ) 同サービスは、小売事業者向けに、気象ビッグデータと550カテゴリー以上のPOSデータとの相関を解析して高度化した需要予測を、導入店舗に合わせて提供する... =====================================================================人気ブログランキングへ ===================================================================== .

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    • より良いソーシャルメディア設計方法(12)

      Picking Out Unhealthy Content with Better Metricsより良い測定基準で不健全な内容を選び出すFlagging and filtering specific content types we would prefer to see less of我々がより見たくないであろう特定のコンテンツタイプにフラグを付け、フィルターをかけることThis is a lot harder than it sounds. We need metrics to train algorithms and humans to find the stuff we don’t want. If we intervene with the incorrect set of metrics, we can easily end up in some really dark places.これは思ったよりずっと難しいです。 我々は我々が欲しないものを見いだすのにアルゴリズムと人間を訓練するため測定基準を必要とします。 もし我々が正しくないセットの測定基準で介入するなら、我々は容易にある本当に闇の中にたどり着く可能性があります。Algorithms are representations of human intelligence − and just like any human creation, they can inherit and amplify our perspectives and flaws. This is known as algorithmic bias, and it can manifest in stock market failures, systemic loan discrimination, unfair teacher evaluations, and even in racially unjust jail sentences.アルゴリズムは人間の知性の表現です−そしてどんな人間の創造とちょうど同じようにで、それらは我々の展望と欠陥を継承して、拡大する可能性があります。 これはアルゴリズムのバイアスとして知られています。 そしてそれは株式市場失敗や全体的なローン差別や、不公平な教師評価やそして人種的に不公平な実刑判決でさえ明白に示すことができます。Facebook already trains their news feed algorithm around the metric of what is “meaningful” to its users. The problem with this metric is that many strong human reactions − like moral outrage, disgust, and anger − are broadly considered meaningful.フェースブックがそのユーザーに何が「有意義」かの測定基準についてすでに彼らのニュース送信アルゴリズムを訓練します。 この測定基準問題は、道徳的な憤慨、嫌悪と怒り のような、多くの強い人間の反応 が概括的に意味を持つと考えられます。=====================================================================人気ブログランキング=====================================================================

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posted by 平成アフィリエイトへの挑戦 at 11:15| 千葉 ☁| Comment(0) | 日記 | このブログの読者になる | 更新情報をチェックする